Innovatrics AFIS

Con la solución Express AFIS ID de Innovatrics integrada a TRAMIX, Unitech ofrece servicios rápidos y precisos entre las operaciones, e independientes del sensor de reconocimiento de huella digital. Los componentes Innovatrics ofrecen un rendimiento excepcional perfectamente conveniente para la alta calidad y aplicaciones biométricas de costos convenientes. ExpressID AFIS permite hasta 1.500.000 de comparaciones de huellas por segundo.

ExpressID AFIS es un premiado y certificado software de matcheo diseñado para reforzar los sistemas de identificación automatizada de huellas dactilares (AFIS) para identificaciones humanas de gran escala. Su principal función es prevenir la duplicación de registraciones en el proceso de emisión de documentos de identidad.
Esto le permite a TRAMIX buscar las huellas dactilares en la base de datos e identificar a los individuos basándose en sus huellas.

Asi el servidor de TRAMIX recibe las consultas del cliente a través de un servicio web, toma la imagen de las huellas dactilares y las compara contra toda la base de datos antes de devolver el resultado más cercano.

El servidor de TRAMIX recibe la plantilla del cliente y la compara contra todas las huellas dactilares almacenadas en la base de datos. Este algoritmo incorpora una velocidad sin precedentes y alcanza hasta 1.500.000 comparaciones por segundo en un procesador estándar Intel QuadCore. La exactitud del algoritmo garantiza una de las tasas de error más bajas en la industria de reconocimiento de huellas dactilares.

Este algoritmo de reconocimiento de huellas dactilares consiste en dos partes principales: el extractor y el comparador. El extractor toma la imagen de la huella ingresada y la codifica en una plantilla específica de huellas dactilares. Esto soporta imágenes obtenidas con distintos tipos de scanners y con distintas resoluciones. El extractor está diseñado para trabajar perfectamente con imágenes de huellas dactilares de mala calidad e incluso imágenes parciales. El algoritmo es capaz de mejorar considerablemente la calidad total de la imagen y reparar posibles defectos de manera de no alterar el proceso de reconocimiento. Estas técnicas avanzadas de mejoramiento de la imagen tienen un impacto directo sobre todo el sistema de reconocimiento.